ENGINYER/A EN CIÈNCIES DE DADES AMB CERTIFICAT DE DISCAPACITAT RECONEGUT => 33% (19013-SP)

Descripció de l'oferta

ENGINYER/A EN CIÈNCIES DE DADES AMB CERTIFICAT DE DISCAPACITAT RECONEGUT => 33% Grau o màster en Informàtica, Enginyeria, Ciència de Dades o un altre camp STEM relacionat. Nivell d'anglès C1 (llengua habitual de comunicació dins l'empresa). Acreditar almenys 3 anys d’experiència industrial en un rol de ciència de dades o enginyeria de ML. Coneixements avançats Python o un altre llenguatge d’alt nivell habitual en ML. Experiència amb NLP i biblioteques de ML (com PyTorch, HuggingFace, LangChain, spaCy, NLTK, scikit-learn, etc.). Coneixements avançats de tècniques per extreure dades estructurades de fonts no estructurades, amb especialització en recuperació d’informació. Coneixements bàsics amb APIs de LLMs per a preprocessament, ajust fi i desplegament de models en entorns cloud. Coneixements avançats en infraestructures i serveis al núvol (com AWS, GCP, etc.). Experiència prèvia d'almenys 3 anys amb sistemes de control de versions com Git.

Detall de les funcions del lloc de feina

Col·laborar amb l’equip d’Enginyeria d’IA per mantenir canals de dades robustos que donin suport a diversos models de ML, amb especial atenció a aplicacions de recuperació d’informació. Analitzar i netejar grans conjunts de dades per optimitzar models de ML reutilitzables. Col·laborar amb agents interns per traduir requisits de negoci en solucions tècniques. Utilitzar habilitats analítiques per modelar NLP, seleccionar algoritmes i desenvolupar proves de concepte. Desenvolupar canals d’enriquiment de dades per millorar els coneixements alineats amb els objectius estratègics. Col·laborar amb equips multidisciplinaris per abordar les necessitats de l’organització basades en dades, gestionant grans volums de dades estructurades i no estructurades. Integrar diversos models de ML en sistemes, assegurant la interoperabilitat i l’optimització del rendiment. Liderar esforços per optimitzar el rendiment dels models de ML mitjançant anàlisi i validació de dades en aplicacions reals. Mantenir-se al dia en avenços d’IA, ML i NLP, i incorporar tendències emergents als processos.

Requisits

• Experiència 3 anys. En les funcions esmentades.
• anglès (parlat K, escrit K)

Condicions del lloc de treball

• Contracte laboral indefinit
• Jornada completa
• Salari mensual brut 3214